种子简介

种子名称： Data Science с Глебом Михайловым
文件类型： 视频
文件数目： 149个文件
文件大小： 15.35 GB
收录时间： 2023-11-19 16:28
已经下载： 3次
资源热度： 66
最近下载： 2024-4-26 16:47

下载BT种子文件

下载Torrent文件(.torrent) 立即下载

磁力链接下载

magnet:?xt=urn:btih:7093fecc5557bd79ec9a96c97eef6b15508e6f81&dn=Data Science с Глебом Михайловым 复制链接到迅雷、QQ旋风进行下载，或者使用百度云离线下载。

喜欢这个种子的人也喜欢

种子包含的文件

Data Science с Глебом Михайловым.torrent

Раздел 5- Машинное обучение, лекция 71- Первый запуск Кэтбуста.mp4307.56MB

Раздел 1- Введение, лекция 1- Введение.mp410.82MB

Раздел 2- Python Check-up, лекция 3- Введение.mp47.12MB

Раздел 2- Python Check-up, лекция 4- Google Colab.mp413.27MB

Раздел 2- Python Check-up, лекция 5- Python.mp47.09MB

Раздел 2- Python Check-up, лекция 6- Переменные, числа и строки.mp425.99MB

Раздел 2- Python Check-up, лекция 7- Как называть переменные и файлы-.mp49.22MB

Раздел 2- Python Check-up, лекция 8- Списки и циклы.mp436.43MB

Раздел 2- Python Check-up, лекция 9- Слайсинг.mp410.83MB

Раздел 2- Python Check-up, лекция 10- If then.mp478.47MB

Раздел 2- Python Check-up, лекция 11- List comprehensions.mp4150.26MB

Раздел 2- Python Check-up, лекция 12- True False.mp476.47MB

Раздел 2- Python Check-up, лекция 13- Функции.mp4141.49MB

Раздел 2- Python Check-up, лекция 14- Словарь.mp4180.5MB

Раздел 2- Python Check-up, лекция 15- Сет.mp4122.14MB

Раздел 2- Python Check-up, лекция 16- Конкатенация.mp452.44MB

Раздел 2- Python Check-up, лекция 17- Цикл while.mp480.63MB

Раздел 2- Python Check-up, лекция 18- Классы.mp4287.52MB

Раздел 2- Python Check-up, лекция 19- Наследование классов.mp4203.61MB

Раздел 2- Python Check-up, лекция 20- Заключение.mp48.47MB

Раздел 2- Python Check-up, лекция 21- Подарок от ITResume.ts11.63MB

Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 23- Вступление.mp411.52MB

Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 24- Загрузка данных.mp4183.41MB

Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 25- Горячие кнопки.mp478.49MB

Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 26- Чтение данных.mp4130.93MB

Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 27- Pandas.mp498.86MB

Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 28- Как выбирать и удалять столбцы.mp4180.46MB

Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 29- Как добавлять столбцы.mp480.82MB

Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 30- Фильтрация и ворнинги_3.mp4117.7MB

Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 31- Пропуски_2.mp4108.55MB

Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 32- Типы переменных_2.mp4158.16MB

Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 33- Фильтрация по квантилям_2.mp4104.9MB

Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 34- Сводные по категориальным переменным_2.mp4195.62MB

Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 35- Сводные для непрерывных переменных.mp4171.16MB

Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 36- Перегруппировка категориальных переменных.mp4177.56MB

Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 37- Функции с несколькими столбцами.mp4109.23MB

Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 38- Pivot table (чем отличается от groupby).mp4171.1MB

Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 39- Heatmap.mp486.33MB

Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 40- Корреляция и phik.mp4209.33MB

Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 41- Проверка связей.mp4218.37MB

Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 42- Игрушечные данные.mp487.21MB

Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 43- Функции агрегации и пропуски.mp462.84MB

Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 44- Визуализация данных.mp4101.24MB

Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 45- Скаттер плот (диаграмма разброса).mp4211.29MB

Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 46- Джойны.mp4185.81MB

Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 47- Numpy.mp4176.81MB

Раздел 3- Pandas Check-up, лекция 48- Заключение.mp46.69MB

Раздел 4- Человеческое обучение, лекция 49- Введение.mp44.82MB

Раздел 4- Человеческое обучение, лекция 50- Загрузка данных.mp489.56MB

Раздел 4- Человеческое обучение, лекция 51- Человеческое обучение.mp454.88MB

Раздел 4- Человеческое обучение, лекция 52- Обучающая выборка и тренировочная выборка (train and test).mp4196.63MB

Раздел 4- Человеческое обучение, лекция 53- Анализ данных.mp4223.66MB

Раздел 4- Человеческое обучение, лекция 54- Baseline.mp4278.95MB

Раздел 4- Человеческое обучение, лекция 55- Алгоритм на среднем по году.mp4181.92MB

Раздел 4- Человеческое обучение, лекция 56- Алгоритм на медиане по году.mp4127.1MB

Раздел 4- Человеческое обучение, лекция 57- Добавим объем двигателя ч.1.mp4174.26MB

Раздел 4- Человеческое обучение, лекция 58- Добавим объем двигателя ч.2.mp4175.61MB

Раздел 4- Человеческое обучение, лекция 59- Добавим объем двигателя ч.3.mp4172.52MB

Раздел 4- Человеческое обучение, лекция 60- Улучшаем модель ч.1.mp4249.29MB

Раздел 4- Человеческое обучение, лекция 61- Улучшаем модель ч.2.mp4129.92MB

Раздел 4- Человеческое обучение, лекция 62- Улучшаем модель ч.3.mp471.62MB

Раздел 4- Человеческое обучение, лекция 63- Обзор проделанной работы.mp453.73MB

Раздел 4- Человеческое обучение, лекция 64- Заключение.mp44.28MB

Раздел 5- Машинное обучение, лекция 65- Введение.mp468.52MB

Раздел 5- Машинное обучение, лекция 66- Catboost.mp4122.49MB

Раздел 5- Машинное обучение, лекция 67- Загрузка данных.mp428.15MB

Раздел 5- Машинное обучение, лекция 68- Валидационная выборка.mp4210.88MB

Раздел 5- Машинное обучение, лекция 69- Список фичей.mp4133.9MB

Раздел 5- Машинное обучение, лекция 70- Принципы преобразование категориальных фичей (техническое отступление).mp4114.4MB

Раздел 5- Машинное обучение, лекция 72- Обучаемся на всех фичах.mp476.91MB

Раздел 5- Машинное обучение, лекция 73- Random seed.mp431.81MB

Раздел 5- Машинное обучение, лекция 74- Learning rate.mp4116.97MB

Раздел 5- Машинное обучение, лекция 75- Обучаемся на всех данных.mp4110.43MB

Раздел 5- Машинное обучение, лекция 76- Метрики регрессии.mp477.95MB

Раздел 5- Машинное обучение, лекция 77- Функция потерь.mp456.37MB

Раздел 5- Машинное обучение, лекция 78- Обзор проделанной работы.mp4130.66MB

Раздел 5- Машинное обучение, лекция 79- Заключение.mp415.61MB

Раздел 6- Анализ модели, лекция 80- Вступление.mp413.84MB

Раздел 6- Анализ модели, лекция 81- Анализ ошибок.mp492.32MB

Раздел 6- Анализ модели, лекция 82- Анализ абсолютной ошибки.mp491.99MB

Раздел 6- Анализ модели, лекция 83- Анализ абсолютной ошибки в разрезе цены.mp4192.42MB

Раздел 6- Анализ модели, лекция 84- Анализ абсолютной ошибки в разрезе других переменных ч.1.mp4148.25MB

Раздел 6- Анализ модели, лекция 85- Анализ абсолютной ошибки в разрезе других переменных ч.2.mp4163.49MB

Раздел 6- Анализ модели, лекция 86- Feature importances.mp450.28MB

Раздел 6- Анализ модели, лекция 87- Shap.mp4144.39MB

Раздел 6- Анализ модели, лекция 88- Анализируем топ 10 ошибок.mp4230.71MB

Раздел 6- Анализ модели, лекция 89- Визуализация сразу нескольких объектов.mp497.74MB

Раздел 6- Анализ модели, лекция 90- Dependance plot.mp4178.71MB

Раздел 6- Анализ модели, лекция 91- Summary plot.mp473.46MB

Раздел 6- Анализ модели, лекция 92- Обзор проделанной работы.mp466.69MB

Раздел 6- Анализ модели, лекция 93- Заключение.mp412.37MB

Раздел 7- Классификация, лекция 94- Введение.mp411.68MB

Раздел 7- Классификация, лекция 95- Загрузка данных.mp451.76MB

Раздел 7- Классификация, лекция 96- Анализ данных.mp465.23MB

Раздел 7- Классификация, лекция 97- Разбиваем на трейн, валидацию и тест + стратификация.mp479.52MB

Раздел 7- Классификация, лекция 98- Phik.mp475MB

Раздел 7- Классификация, лекция 99- Человеческое обучение.mp4159.08MB

Раздел 7- Классификация, лекция 100- Baseline.mp484.19MB

Раздел 7- Классификация, лекция 101- Uplift.mp4191.42MB

Раздел 7- Классификация, лекция 102- Шум.mp484.36MB

Раздел 7- Классификация, лекция 103- Функция для uplift.mp4133.17MB

Раздел 7- Классификация, лекция 104- Добавим возраст.mp4194.02MB

Раздел 7- Классификация, лекция 105- Добавим IsActiveMember.mp4119.23MB

Раздел 7- Классификация, лекция 106- Еще раз про шум.mp419.95MB

Раздел 7- Классификация, лекция 107- Машинное обучение.mp4170.16MB

Раздел 7- Классификация, лекция 108- Обучаемся на всех фичах.mp4153.2MB

Раздел 7- Классификация, лекция 109- Важность фичей.mp440.99MB

Раздел 7- Классификация, лекция 110- Shap ч.1.mp4143.52MB

Раздел 7- Классификация, лекция 111- Shap ч.2.mp4188.41MB

Раздел 7- Классификация, лекция 112- Классификация == регрессия.mp492.99MB

Раздел 7- Классификация, лекция 113- Обзор проделанной работы.mp432.05MB

Раздел 7- Классификация, лекция 114- Заключение.mp46.99MB

Раздел 8- Метрики классификации, лекция 115- Введение.mp419.48MB

Раздел 8- Метрики классификации, лекция 116- Скор и пороги.mp4128.64MB

Раздел 8- Метрики классификации, лекция 117- Матрица ошибок ч.1.mp4120.86MB

Раздел 8- Метрики классификации, лекция 118- Матрица ошибок ч.2.mp4152.59MB

Раздел 8- Метрики классификации, лекция 119- Recall.mp4108.55MB

Раздел 8- Метрики классификации, лекция 120- Precision.mp499.55MB

Раздел 8- Метрики классификации, лекция 121- Интуиция для recall и precision.mp479.42MB

Раздел 8- Метрики классификации, лекция 122- F1.mp4103.14MB

Раздел 8- Метрики классификации, лекция 123- Accuracy.mp484.63MB

Раздел 8- Метрики классификации, лекция 124- Classification report.mp445.93MB

Раздел 8- Метрики классификации, лекция 125- Предикт с другим порогом.mp4114.42MB

Раздел 8- Метрики классификации, лекция 126- Максимальная F1.mp4185.45MB

Раздел 8- Метрики классификации, лекция 127- ROC кривая.mp4217.16MB

Раздел 8- Метрики классификации, лекция 128- Строим график ROC.mp4206.18MB

Раздел 8- Метрики классификации, лекция 129- ROC AUC.mp4110.17MB

Раздел 8- Метрики классификации, лекция 130- ROC на несбалансированных данных.mp4136.85MB

Раздел 8- Метрики классификации, лекция 131- Precision recall кривая.mp4149.5MB

Раздел 8- Метрики классификации, лекция 132- Сравним человеческое и машинное обучение.mp4112.71MB

Раздел 8- Метрики классификации, лекция 133- Дисбаланс классов.mp4168.87MB

Раздел 8- Метрики классификации, лекция 134- Мультиклассовая классификация.mp481.83MB

Раздел 8- Метрики классификации, лекция 135- Заключение.mp411.07MB

Раздел 9- Разные полезные фишки, лекция 136- Введение.mp44.71MB

Раздел 9- Разные полезные фишки, лекция 137- Кросс-валидация.mp4123.28MB

Раздел 9- Разные полезные фишки, лекция 138- Кросс-валидация в Catboost.mp4156.69MB

Раздел 9- Разные полезные фишки, лекция 139- Grid search.mp447.42MB

Раздел 9- Разные полезные фишки, лекция 140- Принципы sklearn.mp499.83MB

Раздел 9- Разные полезные фишки, лекция 141- Предобработка и feature engineering.mp467.25MB

Раздел 9- Разные полезные фишки, лекция 142- Калибровка.mp437.24MB

Раздел 9- Разные полезные фишки, лекция 143- Text features.mp464.07MB

Раздел 9- Разные полезные фишки, лекция 144- Аналитики и Дата саентисты.mp432.24MB

Раздел 9- Разные полезные фишки, лекция 145- Список ресурсов.mp495.01MB

Раздел 9- Разные полезные фишки, лекция 146- Заключение.mp49.51MB

Раздел 10- Практика на Kaggle [Leopard Challenge], лекция 147- Вступление.ts8.64MB

Раздел 10- Практика на Kaggle [Leopard Challenge], лекция 149- Работа с данными с Kaggle.ts22.34MB

Раздел 10- Практика на Kaggle [Leopard Challenge], лекция 150- Как сделать сабмишшн.ts48.85MB

Раздел 10- Практика на Kaggle [Leopard Challenge], лекция 151- Ноутбуки на Kaggle.ts21.34MB

Раздел 10- Практика на Kaggle [Leopard Challenge], лекция 152- Заключение.ts55.83MB